
Evet doğru duydunuz.
Zamana hassas veriden bahsediyorum.
Yani bir zaman var olan, başka bir zaman yok olan veri.
Nasıl yani?
Online ilan sitelerinden hatırlayın.
Bir ev, bir araba ya da değerli eşyaların satıldığı bir sitedeki ilanlar.
Bir gün varlar bir gün yoklar.
Evet bu veride özel bir şeyler var.
Online hayatı sınırlı.
Ve bu sınırlı hayat, bu verinin analizinde bir çok kapı açıyor.
Çünkü eğer ben bu ilanın, ilanda kalış süresini hesaplayabilirsem, ilana kalış süresi ile anaşılabilecek bir çok alanda bilgi sahibi olurum.
Mesela bir araba ilan sitesini ele alalım.
Arabaların ilanda kalış sürelerini bilirsem, hangi arabaların daha çabuk hangilerinin ise daha yavaş satıldığını aslında anlamış olmazmıyım.
Peki bu analizi bir sonraki boyuta taşısam.
İlana giren çıkan araçları bir havuzda toplayıp, marka model bazında gruplandırsam.
Sonra bu grupların istatistiklerini bulsam.
Ve sıkı durun: bu istatistikleri kullanarak ilana yeni giren araçları değerlendirsem, çok değerli bir şey yapmış olmaz mıyım?
Peki bunları yapmak o kadar zor mu?
Hayır değil.
Web kazıma – Web scraping üzerine biraz da data science sosu olursa bu yaklaşımı algoritmaya ve buradan da koda dökmek saatler içinde yapılabilecek bir şey.
Hadi o zaman birlikte yapalım.
Udemy’de, Python ile Veri Bilimi: İkinci El Araba Dünyasını Fethedin, kursunda buluşalım.
Gerçek bir uygulamayı ders tadında saatler içinde gerçekleştirelim.
Güzel olan bir şey daha, bu kursu size, UDEMY indirimli fiyatlarının da altında sunabiliyorum.
Bu özel fiyatlara ulaşabilmek için lütfen ‘Eğitimlerim‘ sayfasını mutlaka kontrol ediniz.
Başarı fırsatları değerlendirmektir.
Derslerde görüşmek üzere.